수업

2023학년도 2학기 시행 교과인증과정

작성자
익명
작성일
2023-07-21
조회
2457

 


 

 

「서울대학교 교과인증과정」 운영 가이드라인

 

 


 


 


<23. 7. 13. 교무처 교무과>


 


□‘교과인증과정’이란


〇 급변하는 기술 및 교육환경에 대응하는 미래 인재 양성을 위해 전문화된 지식을 유연하게 학습하고 인증받을 수 있는 최소 단위의 교과과정을 도입


〇 전공을 넘어서서 다양한 지식 능력을 단기간 학습할 수 있는 교과과정을 운영하여 학생의 선택권 확대를 도모


〇 학칙 제77조의2에 의거하여, 이수내역을 졸업증명서(학위수여증명서) 및 성적증명서에 기재


 


□ 관련규정(「서울대학교 학칙」제77조의2)


제77조의2(교과인증과정이수) ① 학사과정 및 대학원과정의 학생은 9학점 이상 15학점 이내로 구성된 교과과정(이하 “교과인증과정”이라 한다)을 이수하고 그 이수내역을 인증받을 수 있다.


② 교과인증과정 운영에 관한 사항은 따로 정한다.


 


 


□ 2023-2학기 신설 완료 교과인증과정


 


〇 학부 과정


 


번호

주관기관

인증과정 명칭

국문명

영문명

1

사회과학대학

거시경제학 고급

Advanced Macroeconomics

2

미시경제학 고급

Advanced Microeconomics

3

자연과학대학

데이터 애널리틱스

Data Analytics

4

농업생명과학대학

바이오폴리머 입문

Introductory Biopolymers

5

사범대학

AI융합교육

AI Integrated Education

6

혁신공유학부


(에너지신산업)

신재생에너지 기초

New and Renewable Energy : Basic

7

신재생에너지 생산

New and Renewable Energy Production

8

에너지 저장과 변환

Energy Storage and Conversion

9

에너지 수송과 관리

Energy Transport and Operation

10

에너지 경영 관리

Energy Management

11

혁신공유학부


(차세대반도체)

반도체 입문

Introduction to Semiconductor

12

반도체 소자 및 공정 기초

Semiconductor Device and Process: Basic

13

반도체 회로 및 시스템 기초

Semiconductor Circuit and System: Basic

14

반도체 시스템 및 소프트웨어 기초

Semiconductor System and Software: Basic

15

반도체 실무 기초

Semiconductor Practice: Basic

16

자연과학대학

데이터 컴퓨팅

Computing for Data

17

생활과학대학

노년학

Gerontology

18

혁신공유학부


(빅데이터)

빅데이터 초급

Big Data Basic

19

빅데이터 관리

Big Data Management

20

빅데이터 분석

Big Data Analysis

21

빅데이터 마이닝

Big Data Mining

22

빅데이터 고급

Advanced Big Data

23

지속가능발전연구소

그린리더십

Green Leadership

24

인문대학

빅데이터역사정보

Big Data in Historical Informatics

25

생활과학대학

식품 소비자 기호 및


감각특성 분석

Food Consumer Acceptance


and Sensory Analysis

26

생활과학대학

소비자중심 사고

Consumer-Centered Thinking

27

사회과학대학

컴퓨테이셔널 사회과학

Computational Social Science


 


 


〇 대학원 과정


 


번호

주관기관

인증과정 명칭

국문명

영문명

1

보건대학원

실내환경관리

Indoor Environment Quality Managemant

2

데이터사이언스대학원

데이터사이언스 초급

Basic Data Science

3

데이터사이언스 중급

Intermediate Data Science

4

데이터사이언스 고급

Advanced Data Science


 


※ 이수조건 등 상세한 내용은 「2023-2학기 시행 교과인증과정 최종 승인내역」참고


 


□ 과정 운영 가이드라인


〇 (과정 신설 및 변경)


- 절차: 신설 및 변경 신청 → 교육기구 의견조회 → 의견조회 결과 조정 → 학사운영위원회 심의 → 신설 완료 및 홍보


- 시기: 매년 4월 및 10월


- 변경 사유: 과정 국문/영문명, 이수 조건, 교과목 추가 및 폐지 등


 


〇 (학생당 이수 가능 교과인증과정) 2개로 제한


 


〇 (이수대상 설정) 이수대상이 학부인지 대학원인지 구분 필요


※ 단, 학칙 제80조의 절차에 의거하여 학사과정 학생이 대학원과정의 교과인증과정을, 혹은 대학원생이 학사과정의 교과인증과정의 이수 조건을 충족한 경우, 교과인증과정을 이수한 것으로 간주하여 각종 증명서에 기재하도록 함


 


□ 관련규정(「서울대학교 학칙」제80조)


제80조(과정간의 학점취득 인정) ① 학사과정 3학년 이상의 학생으로서 석사과정의 교과목을 이수하고자 할 때에는 학과(부)장의 승인을 받아야 하며, 이 때 취득한 학점은 학사과정 졸업학점에 포함하거나 석사과정 입학 후 석사과정 수료학점에 포함할 수 있다. [개정 2018. 6. 15.]


② 대학원 과정의 학생으로서 학사과정 교과목을 이수하고자 할 때에는 학과(부)장 또는 전공주임교수의 승인을 받아야 하며, 이 때 취득한 학점은 대학원 과정을 통산하여 6학점 이내에서 대학원 과정 수료 학점으로 인정할 수 있다. 다만, 경영전문대학원의 학생은 학사과정 교과목을 이수할 수 없다. [개정 2018. 6. 15.]


 


 


〇 (교과목리스트 구성)


- 교과인증과정 주관기관은 학생들이 수강신청 및 이수에 어려움을 겪지 않도록 해당 교과목을 매 학기 안정적으로 운영 필수


- 기준 학점 만큼의 교과목을 지정하는 것이 원칙이나 교과목의 지속적인 운영(폐강 및 미개설 등 방지) 및 학생들의 편의를 고려하여 기준 학점 이상(2배수 이내 권)을 나열학점으로 설정하여 운영 가능


(ex. 12학점 교과인증과정의 경우, 24학점까지 교과목리스트를 편성하고 그 중 학생이 12학점 이상 이수하면 교과인증과정 충족)


- 교양교과목 및 공통역량교과목의 경우, 선이수교과목 등으로 활용하는 방안을 권장하며, 과정의 특성상 필수불가결한 경우에 한하여 인증과3학점 이내 기준 및 나열학점으로 허용


- 학생들이 교과인증과정 이수를 위해 수강한 교과목에 대해 교과구분변경신청을 통해‘일선’으로 교과구분 변경(아래 중복 인정 교과목 제외)해야 함을 고려하여 교과목 구성


 


〇 (교과목 중복 인정 여부)


 


중복 인정 가능


(교과인증과정당 3학점까지 가능)

중복 인정 불가

12~15학점 기준의 교과인증과정


- 주전공, 복수전공, 연합전공 및 융합전공 간

‧ 9~11학점 기준의 교과인증과정


- 주전공, 복수전공, 연합전공 및 융합전공 간


‧ 모든 교과인증과정 – 부전공, 연계전공 간


‧ 모든 교과인증과정


- 졸업을 위해 각 단과대학 및 학과(부)의 교양이수규정에서 정한 교양 교과목(36~54학점 사이)간


‧ 서로 다른 교과인증과정 간